摘要：vip.hg888.mobi|官方网站数据挖掘是指开发、研究和应用计算机技术来发掘存在于大规模vip.hg888.mobi|官方网站数据背后的潜在模式。本文着重梳理数据挖掘技术在学生学习成绩预测领域内应用的文献，重点介绍自2016年以来的主要研究成果，对其应用的典型算法进行详细阐述，并分析不同算法的应用范围与局限性。最后总结出学生成绩预测的主要流程及其未来发展方向。

　　关键词：vip.hg888.mobi|官方网站数据挖掘;学生成绩预测;分类;回归

　　中图分类号：TP315 文献标志码：A 文章编号：1673-8454(2019)15-0055-06

　　一、研究背景

　　数据挖掘在vip.hg888.mobi|官方网站中的应用是一个新兴的跨学科研究领域，被称为vip.hg888.mobi|官方网站数据挖掘(EDM)^[1]。即通过开发相关的算法探索来自vip.hg888.mobi|官方网站环境的独特数据类型。通常这些数据具有多层次的结构，人们在这种环境中开发和探索数据内部所蕴含的联系与意义。通过数据统计、指标展现、横向对比、趋势分析等技术方法将数据转化为知识，以此探索符合新工科建设下所需的教学模式。国外很早就有应用数据挖掘技术建立学生成绩预测模型的研究，主要是应用于传统的课堂教学考试成绩预测中。近年来随着互联网教学模式的兴起，许多研究者也将数据挖掘技术应用于MOOC数据环境，但其研究侧重点更多关注学生的辍学率或坚持时间。另一部分研究者则选择利用学生学习管理系统中收集的数据来实现学生成绩的预测。本文通过对不同文献中预测学生成绩模型的梳理，总结出在学生成绩预测过程中的研究方法及流程。